Literature sharing: Brain-computer Interface-Gebaseerd Zacht Robotic Glove Revalidatie voor Beroerte - Beroerte Centrum
Background：Upper limb beperking is algemeen in beroerte en kan hebben een devastating impact op de dailijk lives van beroerte survivors. Conventional revalidatie strategies targeting motor impairments in beroerte survivors opnemen de multidisciplinary treatments van physical therapie en beroeps therapie. Recentlijk, techniques such als constraint-inducd beweging therapie, mirror therapie (MT), en robot-assistd therapie utilise einde effector systems. Terwijl such approaches hebben been reportd naar zijn efficacieus in enkele studies, zij grotendeels vereisen een minimum niveau van residual beweging van de paretic limbs naar dragen uit, en dit excludes een groot proportie van beroerte patients, such als in de geval van CIMT. Gebruiken brain-computer interface (BCI)-gebaseerd motor imagery (MI) presents een alternatief middel van revalidatie naar address de uitgave facd door patients met negligible residual motor functie.
Doelstelling: Dit randomizd controlld feasibiliteit studie investigates de vermogen voor klinisch toepassing van de Brain-Computer Interface-gebaseerd Zacht Robotic Glove (BCI-SRG) incorporating activities van dailijk leven (ADL)-orientd tasks voor beroerte revalidatie.
Methods: Eleven recruitd chronic beroerte patients were randomizd in de BCI-SRG of Zacht Robotic Glove (SRG) group. Each group underwent een 120-minuut interventie per session comprising 30-minuut standaard arm therapie en 90-minuut experimental therapie (BCI-SRG of SRG). Naar perform ADL tasks, de BCI-SRG group gebruikte motor imagery-BCI en SRG, terwijl de SRG group gebruikte SRG zonder motor imagery-BCI. Beide groups ontving 18 sessions van interventie over 6 weeks. Fugl-Meyer Motor Assessment (FMA) en Actie Onderzoek Arm Tste (ARAT) scores were measurd op baseline (week 0), plaatsen-interventie (week 6), en volgen-ups (week 12 en 24). In total, 10/11 patients completd de studie met 5 in each group en 1 droppd uit.
Results: Hoewel there were nee significant intergroup differences voor FMA en ARAT tijdens 6-week interventie, de verbetering van FMA en ARAT seemd naar sustain beyond 6-week interventie voor BCI-SRG group, als compard met SRG control. Incidentallijk, alles BCI-SRG subjects reportd een voelen van vivid beweging van de beroerte-impaird upper limb en 3/5 had dit phenomenon persisting beyond interventie terwijl geen van SRG deed.
Conclusion: BCI-SRG suggestd probbaar trends van sustaind functional improvements met peculiar kinesthetic ervaring outlasting actief interventie in chronic beroerte despite de dire nodig voor groot-schaal investigations naar verifiëren statistical significance. Adding BCI naar zacht robotic training voor ADL-orientd beroerte revalidatie holds beloven voor sustaind improvements en elicitd perceptie van motor movements.
Als de innovatief brain-computer interface-gebaseerd zacht robotic glove (BCI-SRG), de Syrebo hand revalidatie robot (BCI) gebaseerd op de principles van motor imagery en neural plasticiteit kan bereiken een "perceptie-control" bidirectional closd-lus neural stimulatie, significantlijk improving revalidatie effectiveheid. Het adopts een brain-inspird algorithm naar vangen EEG, ensuring data accuracy. Op de hetzelfde tijd, Het kan verzamelen EEG signal data en kan zijn viewd op software, providing references voor revalidatie programs en klinisch onderzoek. Verzoek demo & proef: [email protected]
Referentie: Cheng N, Phua KS, Lai HS,et al. Brain-Computer Interface-Gebaseerd Zacht Robotic Glove Revalidatie voor Beroerte. IEEE Trans Biomd Eng. 2020 Dec;67(12):3339-3351.